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本系 鐘婉庭 同學參加 NTU-IBM Quantum System 2025 使用者大會暨 Qiskit 量子計算 Hackathon Taiwan 2025，榮獲 「企業特別獎 (Enterprise Special Prize)」 殊榮！
獲獎題目：
Learning Efficient Variational Quantum Circuits With Deep Reinforcement Learning
研究簡介：
本研究結合變分量子本徵值求解法（VQE）與強化學習演算法 PPO（Proximal Policy Optimization），旨在同時達成分子基態能量的精準求取與量子電路深度的最小化。此方法可有效因應 NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum）裝置在實務應用上的限制，展現出在量子計算領域的重要潛力。